La capacidad de leer la mente, una idea que alguna vez fue considerada pura ciencia ficción, se está acercando a la realidad gracias a avances en inteligencia artificial. Investigadores de la Universidad de Osaka han publicado un estudio innovador en el que emplearon la IA para reconstruir imágenes de alta resolución que eran notablemente similares a las que habían sido visualizadas por un grupo de personas.
El estudio comenzó con la presentación de una serie de imágenes a un grupo de individuos, quienes fueron instruidos para concentrarse en ellas mientras se sometían a escáneres de resonancia magnética funcional (fMRI) para registrar la actividad cerebral.
El proceso de reconstrucción se basó en la información obtenida de los fMRI y se utilizó un decodificador semántico para crear imágenes. Sin embargo, el avance crucial se logró mediante el uso de Stable Diffusion, una técnica de inteligencia artificial generativa. Esta técnica permitió que las imágenes generadas fueran sorprendentemente fieles a las imágenes originales presentadas a los participantes inicialmente, y además, se generaron en alta resolución.
Los investigadores emplearon lo que llamaron «representación latente», un modelo de datos basado en las señales de fMRI que habían recopilado. Luego, introdujeron ruido mediante un proceso de difusión controlada. Finalmente, decodificaron las representaciones de la imagen en texto utilizando las señales de fMRI del cortex visual superior, lo que resultó en la imagen final.
Este avance en la reconstrucción de imágenes a partir de la actividad cerebral plantea emocionantes posibilidades en el campo de la lectura de la mente y la comunicación basada en la neurociencia. Aunque el camino hacia la comprensión completa de la mente humana sigue siendo largo, la combinación de inteligencia artificial y resonancia magnética funcional ofrece un atisbo prometedor del potencial de esta tecnología en el futuro.
